Система схемотехнического моделирования и проектирования Design Center



Статистический анализ - часть 2


е. создается усеченное гауссовое распределение на интервале ±4
).

Кроме того, пользователь может задать нестандартный закон распределения случайных величин

 с помощью директивы

.DISTRIBUTION <имя> <<

> <P>>*

Здесь параметр <имя> назначает имя закону распределения, который задается в табличной форме. Пары чисел задают значения случайной величины

 и соответствующую вероятность P. Всего может быть задано до 100 точек. Все значения
 должны находиться на интервале (–1, +1). Координаты точек должны указываться в порядке возрастания
 (допускается повторять предыдущие значения
). Между соседними точками производится линейная интерполяция.

Приведем пример задания бимодального распределения, график которого изображен на рис. 3.19

.DISTRIBUTION  BI_MODAL  (-1,1)  (-.5,1)  (-.5,0)  (.5,0)  (.5,1)  (1,1)

Рис. 3.19. Бимодальный закон распределения

Случайным параметрам, закон распределения которых не задан явно в директиве .MODEL, по умолчанию назначается распределение, указанное в опции DISTRIBUTION директивы .OPTIONS.

Статистические испытания по методу Монте-Карло проводятся при расчете режима по постоянному току, переходных процессов или частотных характеристик по директиве

.MC <n> [ DC ] [ TRAN ] [ AC ] <имя выходной переменной>

+ <обработка результатов> [ LIST ]

+ [ OUTPUT <cпецификация>] [ RANGE(<минимум>,<максимум>) ]

+ [ SEED=<значение>]

Параметр <n> задает количество статистических испытаний. Ключевые слова DC, TRAN, AC указывают вид анализа. После них указывается <имя выходной переменной>, подлежащей статистической обработке.

При статистическом анализе предусматривается разнообразная статистическая обработка результатов моделирования, характер которой определяется с помощью опции <обработка результатов>, принимающей одно из следующих значений:

YMAX – расчет максимального отклонения текущей реализации от номинальной;




Содержание  Назад  Вперед